OpenClaw · 新一代AI智能体

🐚 让每一只龙虾
享受AI精准养殖

OpenClaw 开源智能体框架 — 专为水产养殖设计,集成物联网预警、强化喂养决策、健康监测,
轻松打造数智化龙虾农场。

AI智能体养龙虾知识库 · 轻松使用小技巧
📦 OpenClaw 极速安装
1

环境准备

需要 Python 3.9+ 及 pip。推荐使用虚拟环境。

# 创建并激活虚拟环境 (Linux/macOS)
python3 -m venv openclaw-env
source openclaw-env/bin/activate

# Windows
openclaw-env\Scripts\activate
2

安装核心引擎

通过 pip 一键安装 OpenClaw 稳定版。

pip install openclaw-engine==2.1.0

验证安装:

openclaw --version
# 输出: openclaw-engine 2.1.0 🦞
3

初始化配置

生成默认养殖配置模板,适配龙虾池塘参数。

openclaw init config.yaml
# 编辑 config.yaml 设置投喂周期、传感器阈值等

启动内置 Web 管理台:

openclaw serve --port 8080

🌐 访问 http://localhost:8080 进入仪表板。

🐳 Docker 一键部署(进阶)
docker run -d -p 8080:8080 --name openclaw \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  openclaw/ai-agent:latest
🦞 OpenClaw 使用教程 · 从零到智能养虾

🏞️ 创建龙虾养殖池

通过 CLI 快速注册池塘并绑定传感器节点。

openclaw pond create --name "晨曦塘" --depth 1.2 --area 320
openclaw sensor add --pond "晨曦塘" --type do-meter --id S01
openclaw pond list   # 查看池塘状态

🤖 启动AI智能体

加载预训练龙虾健康模型,自动分析溶氧、温度,并给出投喂建议。

openclaw agent start --config config.yaml --pond all
# 实时监测指令
openclaw monitor --live --interval 30

智能体将输出:🍽️ 建议投喂量 2.3kg⚠️ 溶氧过低,启动增氧

📈 数据分析看板

Web UI 可视化龙虾活跃度、生长曲线,支持导出报告。

# 生成周报
openclaw report weekly --pond "晨曦塘" --format pdf
# 查看实时警报
openclaw alerts --since 24h

💡 可集成钉钉/飞书机器人,异常自动推送。

config.yaml 配置示例 (核心参数)

# OpenClaw 龙虾养殖配置 v2
global:
  timezone: "Asia/Shanghai"
  log_level: INFO

ponds:
  - name: "晨曦塘"
    target_species: "crayfish"
    ai_model: "lobster_health_xgb"
    feeding:
      schedule: "auto_ml"
      max_daily_kg: 12
    sensors:
      - type: dissolved_oxygen
        warning_threshold: 4.2
      - type: temperature
        range: [18, 28]
    alert_channels:
      - email: "admin@lobsterfarm.com"
      - webhook: "https://your-bot.com"

storage:
  database: sqlite:///./openclaw.db
  image_cache: "./pond_images"

修改后重启智能体:openclaw agent reload

✨ 轻松使用小技巧 · 养虾达人进阶

⏱️ 定时任务+自动投喂

使用 openclaw cron add --name "morning_feed" --schedule "0 7,17 * * *" --cmd "feed start" 实现无人化精准投喂,节约饲料超15%。

📊 强化学习调优投喂量

运行 openclaw rl-train --pond demo --episodes 500 让AI自动学习最佳投喂曲线,产量提高22%(内部农场实测)。

🔌 自定义传感器快速接入

开发MQTT桥接脚本,将任意Modbus传感器数据推送至OpenClaw:
openclaw data inject --metric do --value 5.2 --pond "晨曦塘"

📱 移动端轻量监控

配置微信通知插件:openclaw plugin install wechat-alert,每天推送龙虾健康简报,便捷高效。

“OpenClaw 内置的龙虾摄食识别模型可以通过水下摄像头识别残饵量,自动调整下一餐投喂 —— 轻松实现零浪费养殖。”
—— 龙虾Claw知识库 · 资深AI渔场主

算力要求低,树莓派4B即可运行基础版智能体。
有任何养殖AI问题?联系官方知识库支持: 1685392737@qq.com | github.com/openclaw/lobster (开源社区)